Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) Indonesia mengumumkan langkah inovatif dalam memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk memprediksi aktivitas matahari. Inisiatif ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman tentang fenomena solar dan dampaknya terhadap Bumi, serta untuk memitigasi risiko yang mungkin ditimbulkan oleh aktivitas tersebut.

Tim peneliti BRIN telah mengembangkan model prediksi yang memanfaatkan algoritma AI untuk menganalisis data historis aktivitas matahari. Dengan menggunakan teknik machine learning, model ini dapat memproses data besar dan mengidentifikasi pola-pola yang mungkin tidak terlihat oleh metode analisis tradisional. Hasilnya diharapkan dapat memberikan informasi yang lebih akurat mengenai siklus aktivitas matahari.

Aktivitas matahari, seperti flare dan coronal mass ejections (CME), dapat memiliki dampak signifikan terhadap Bumi, termasuk gangguan pada sistem komunikasi, satelit, dan jaringan listrik. Dengan memprediksi aktivitas ini lebih baik, BRIN berharap dapat memberikan peringatan dini kepada masyarakat dan industri yang berpotensi terpengaruh.

BRIN juga menjalin kerja sama dengan lembaga penelitian internasional untuk memperkuat upaya ini. Kolaborasi ini diharapkan dapat memperluas akses data dan berbagi pengetahuan terkait riset aktivitas matahari. Melalui kerja sama ini, BRIN ingin meningkatkan kapasitas penelitian dan menghasilkan temuan yang bermanfaat bagi komunitas ilmiah global.

Inisiatif ini merupakan bagian dari upaya BRIN untuk mendorong kemandirian riset di bidang astronomi dan teknologi. Dengan memanfaatkan teknologi mutakhir seperti AI, BRIN berkomitmen untuk meningkatkan kualitas riset dan kontribusinya terhadap pemahaman fenomena alam. Di masa depan, diharapkan prediksi yang akurat dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam menghadapi tantangan yang ditimbulkan oleh aktivitas matahari.